让AI更“像”人 第十一届国际粗糙集联合会议在渝举行

5月12日，第十一届国际粗糙集联合会议在重庆邮电大学开幕，来自波兰、加拿大、比利时等10多个国家和地区的专家学者，就粗糙集领域前沿研究方向展开交流研讨。

粗糙集理论，是波兰数学家帕夫拉克在1982年提出的一种数学工具，专门用来处理不完整、不确定、不精确的数据，如今在人工智能和数据挖掘领域应用广泛。

本次大会汇聚全球顶尖专家学者，将围绕粗糙集理论、粒球计算等前沿研究方向展开深度研讨。通过这些研讨，有望让AI系统更贴近人类思维模式，进而助力攻克网络安全、生态环境、智慧健康、智能制造等战略性重点行业应用领域中的关键技术难题。

据介绍，作为国内粗糙集理论研究“重镇”，重庆在相关领域已取得一系列重要成果，多粒度认知计算、粒球计算等理论在国际上受到广泛认可。