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AI大时代 信息化医疗建设将为病患节约问诊时间

4月23日,陆军军医大学新桥医院举办主题为“智慧赋能 医路同行”的特别活动,邀请深圳龙岗妇幼保健院产前诊断中心主任杨昕教授做专题演讲,结合产前诊断工作站的开发及应用等实际案例,深入探讨如何通过科技优化医疗流程、提升服务效率,并展望未来医疗信息化的前沿方向。

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如何减少医疗资源的浪费,便利患者快捷就医?杨昕教授介绍,信息化建设是破解医疗资源紧张、提升服务效率的核心抓手。打造医院信息化管理系统可实现患者全链条诊疗数据的整合,并实现跨区域医疗机构的高效协同。要把各科室系统深度集成联动,让医生可实时调阅患者历史诊疗记录及检查结果,从而减少重复问诊时间,提升诊断精准度。

活动上,杨昕教授结合产前诊断工作站的开发案例,展示了如何用数据驱动从而采取精准医疗的方法。建立数据驱动的产前筛查体系,构建全流程管理链条。利用信息化数据分析软件工具,减少人为误差,提升样本处理效率。

同时,通过建立多个统计分析维度,可快速自定义统计报表,对各项数据进行精准统计。实现病历自动显示,有效分类通知记录,降低无效通知及重复通知的概率。

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杨昕教授表示,随着人工智能、大数据、云计算等技术的深度融合,医疗信息化正从单一系统建设转向全生态重构,推动医疗服务的智能化、精准化和普惠化。例如,依托5G和物联网技术,远程会诊、居家健康监测等模式将打破空间限制,惠及更多基层患者。未来,医疗信息化将从“工具赋能”转向“生态重构”,通过技术、政策与数据的深度融合,构建以患者为中心的全链条覆盖的智慧医疗新范式。

活动最后,妇产科主任助理熊希教授表示,数据驱动的精准医疗不仅提升诊断效率,更通过全链条数据整合与统计分析优化医疗决策。从产前筛查到术后随访,数据正成为医疗质量提升的核心引擎。信息化时代的全面到来,医务人员必须与时俱进、主动学习,深度挖掘跨领域数据,实现临床与科研的突破创新,为实现未来医疗生态的智能化、普惠化贡献一己之力。

(  作者:王铎翰  )

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