从通用大模型的“万金油”，到专用模型的“特种兵”，AI工具的专业化、垂直化、场景化正在成为人工智能竞逐下半场的关键所在。主持人看新重庆工作室特别策划《 殷殷嘱托照征程》，去看重庆如何通过 “AI+医疗”，让病理诊断迎来新发展。
当今世界，人工智能盛行，仿佛有问必答，无所不能。但是如果您的体检报告，提示您可能患了某种疾病，这种关乎健康和生命的大事，您会交给AI吗？显然，一遇到专业问题，通用AI就会暴露出它的短板了，那么有没有一种AI，可以在医疗领域，帮助医生和患者，给出更为专业精准的建议呢？
重庆医科大学附属第二医院病理科主任王清良：“这是一个48岁脑肿瘤患者的术后病理切片，从这个区域看，我们倾向于高级别的胶质瘤，这种病例在病理诊断上，我们称之为疑难病例。在这种情况下，我们会建议患者进一步做（多项）分子检测，但是做分子检测，需要患者花另外的钱。另外，还需要等待7—10天，这就延长了病理诊断的时间。”
金凤实验室智慧病理中心首席科学家阎晓初：“现在我们收到重医附二院上传到我们会诊平台的病理切片图像，现在我们再把这个病例上传到我们智慧病理诊断系统，不仅我们可以得到一个组织学的诊断结果报告，同时它还可以得到一个分子的结果诊断，那最后我们可以把这两个检查结果整体分析，然后它就得到一个整合型的病理报告。”
第1眼新闻主持人李嘉博：“这个也太快了，我眼睛都跟不上，读都读不过来。”
金凤实验室智慧病理中心首席科学家阎晓初：“通过分子检测结果，整合出来的诊断，是一个恶性的脑肿瘤，它分级是4级了。”
第1眼新闻主持人李嘉博：“以前我只知道它只是个胶质瘤，不知道是什么型的胶质瘤，现在我知道它是哪个基因引起的，我想知道它这个诊断的准确率大概有多少。”
金凤实验室智慧病理中心首席科学家阎晓初：“在91%左右。”
这一准确率在同类AI大模型中已达到优秀水平。这样的精度，一方面能判断哪些患者无需再做进一步分子检测，另一方面，对需要进一步进行医疗检查的患者，可以针对性开具项目，告别以往全套检查模式。既能节约医疗资源，又减少了患者的经济成本和时间成本。
第1眼新闻主持人李嘉博：“这么高的准确率，我们是怎么做到的？”
金凤实验室智慧病理中心首席科学家阎晓初：“基于金凤实验室有泛病种千万级的病例资源数据库，同时我们也有专业化的医师和工程团队。”
金凤实验室智慧病理中心技术总监陈俊颖：“我们已经搜集了全国多家医院，超过400万张的切片，这样才能给我们AI学习提供强大的数据支撑。具体到我们刚刚系统重医附二院上传的那个病例，它在我们数据库里，匹配到了一个相似的，或者多个相似的病例。 ”
第1眼新闻主持人李嘉博：“那这么厉害的AI模型，我们是怎么训练出来的？”
金凤实验室智慧病理中心技术总监陈俊颖：“所有的切片搜集入库的时候，都会对它进行彩色标注，你现在看到的各种颜色的，给它大量的人工标注的切片，让AI学习。学习完了之后，我们还给它新的切片，再让它自己去标注，经过这种大量的高精度的双向的教学以后，我们的AI才能真正实现作为我们医生的智能辅助助手，来替我们去识别这些肿瘤区域。”
金凤实验室智慧病理中心首席科学家阎晓初：“在卞修武院士的指导下，正在构建一个统一的行业标准，从源头引领整个行业的发展方向。”
从构建覆盖全国的精准病理数据库，到训练AI成为医生的“超级助手”，新重庆所做的，远不止技术突破，而是系统性地汇聚顶尖智慧，主导产业规则，将数字化建设转化为驱动城市高质量发展的核心动能。
（重庆广电-第1眼新闻记者 李臻 袁梦,洪志昳 李嘉博 熊健越 特约记者 孙小刚）
